--- title: "統合エネルギー企業が1億1,000万件のファイル移行前にメタデータフレームワークを構築 | DataXray" description: "同社は1億1,000万件以上の非構造化ファイルを新しいデータカタログに移行する計画でした。まずファイルの中身を把握する必要がありました。" url: "https://www.dataxray.io/ja/case-studies/enterprise-wide-data-classification-for-legacy-file-migration/" language: "ja" --- 1. [ホーム](https://www.dataxray.io/ja/) 2. [リソース](https://www.dataxray.io/ja/resources/) 3. [導入事例](https://www.dataxray.io/ja/resources/?type=case-studies) 4. エネルギー企業のメタデータフレームワーク 導入事例 # 統合エネルギー企業が1億1,000万件のファイル移行前にメタデータフレームワークを構築 同社は1億1,000万件以上の非構造化ファイルを新しいデータカタログに移行する計画でした。まずファイルの中身を把握する必要がありました。 1億1,000万+件のファイル（レガシーコンテンツシステムから） 80万ドルペタバイト削減・アーカイブあたりの節約額 数百万ドルの複数年にわたる削減見込み クライアント北米の統合エネルギー企業 データ資産Windowsファイルサーバー、Microsoft 365、OpenText Livelink、Azureデータウェアハウス 導入形態自社環境内 連携先Collibra Data Catalog 引用 > “複数のデータオーナーと事業部門からの要件がありました。ユースケース全般に対応できるパートナーを持つことが最も重要でした。DataXrayはすべての条件を満たしました。” _プロダクトオーナー、データ分析プラットフォーム · 統合エネルギー企業_ 課題 ## ファイルは移行前に分類する必要があった 同社はデータカタログとしてCollibraを選定し、全社的なガバナンス、セキュリティ、プライバシーの向上を目指していました。まず、レガシーコンテンツシステムであるOpenText Livelinkから1億1,000万件以上の非構造化ファイルを移行する必要がありました。 内容を把握できないままファイルを移行すれば、機密データがカタログに取り込まれるリスクがありました。まず全社的に統一されたメタデータフレームワークが必要であり、そのフレームワークはプライバシーリクエスト、セキュリティツール、新しいデータレイクにも対応する必要がありました。 この規模では、人手を必要とするすべてのステップが移行を遅延させる要因でした。 アプローチ ## DataXrayがまずレガシーコンテンツを読み取った 同社は競争的な概念実証を経てDataXrayを選定しました。多様なソースにまたがる数億件のファイルに対応できるものが必要でした。 DataXrayはOpenText Livelink内のファイルを発見・分類し、同社はその結果をもとにフレームワークを構築しました。DataXrayチームはセキュリティ、プライバシー、データ管理者、その他のステークホルダーとワークショップを実施し、フレームワークに求められる機能についてすべてのチームの合意を得ました。 DataXrayは同社のレガシーソース向けにカスタムコネクタも構築し、重要なユースケースがロールアウトに間に合いました。 成果 ## フレームワークがCollibra向けに準備完了 OpenText Livelinkでの発見と分類は自動的に実行されました。同社は、自動的な処分、ストレージコストの削減、プライバシープロセスの自動化、ライセンスの節約を通じて、期間全体で数百万ドルの削減を見込んでいます。 全社統一のメタデータフレームワーク OpenText Livelinkでの発見と分類を自動化 1億1,000万件以上のCollibraへのファイル移行に対応するフレームワーク 期間全体で数百万ドルの削減見込み その後 ## 次にストレージコストの削減に着手 予算が厳しい中、同社は数十ペタバイトを保持するレガシーファイルサーバーにDataXrayを適用しました。最初のスキャンではファイルの経過時間によりすぐに削除可能なファイルを発見。2回目のスキャンではコンテンツに基づいてさらに削除またはアーカイブ可能なファイルを特定しました。 ペタバイトごとに削除またはコールドストレージに移行することで、約80万ドルを節約しました。 [プラットフォームを見る](https://www.dataxray.io/ja/platform/) ## DataXrayチームに相談する [デモを予約](https://www.dataxray.io/ja/demo/#book)