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title: "BARC 2026年調査：AIイノベーションのための非構造化データ活用"
description: "BARC がデータ責任者225名を対象に実施した調査です。79%が非構造化データをAI向けに統制できると考えている一方、その所在を完全に把握しているのは29%にとどまります。レポートをダウンロードしてご覧ください。"
url: "https://www.dataxray.io/ja/research/barc-2026/"
language: "ja"
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BARC 調査レポート · 無料 PDF

# 企業はエージェント型 AI へ急いでいますが、その土台となるデータは準備できていません。

データ責任者225名を対象とした、この初めての調査レポートがその理由を示します。

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この調査について

## データの問題を見つける最も高くつく方法は、その上に AI を構築すること

各社が最新モデルに巨額の投資をする一方で、その下にある所在不明のファイルは統制されておらず、準備もできていないことが明らかになっています。

BARC® による独立調査レポート『Harnessing Unstructured Data for AI Innovation』は、北米と欧州のデータ責任者225名を対象に、所在不明のファイルがどこで AI の取り組みを妨げているのか、先進的な組織はそれにどう対処しているのかを調査しました。

BARC レポート『Harnessing Unstructured Data for AI Innovation: Problems, Practices, and Principles for Success』の表紙

調査結果

AI 関連データの所在を完全に把握している企業は、わずか29%。

_出典：BARC『Harnessing Unstructured Data for AI Innovation』2026年、図16_

レポートの内容

## レポートでわかること

レポートより · 図10 · 20ページ · n=216

AI 向け非構造化データの管理を成功させる上での主な障壁

- スキルとトレーニング

  36%
- データプライバシー

  30%
- **データ品質と意味的な正確性**

  29%

  #3
- 自動化されたツールやプロセスの不足

  23%
- 規制への懸念

  22%

16項目中の上位5項目 · 回答者は最大3つを選択

導入企業

- **U.S. Department of War**
- **Veolia**
- **Wood**
- **Costain**
- **Macnica**
- **Atlan**
- **Collibra**
- **Thales**
- **Virtru**
- **Microsoft Purview**
- **Experian**
- **Carahsoft**
- **Vertosoft**

## 調査レポートの準備は整っています

AI の成果を阻んでいるものと、データ責任者がそれにどう取り組んでいるかをご覧ください。

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