BARC 調査レポート · 無料 PDF
企業はエージェント型 AI へ急いでいますが、その土台となるデータは準備できていません。
データ責任者225名を対象とした、この初めての調査レポートがその理由を示します。
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この調査について
データの問題を見つける最も高くつく方法は、その上に AI を構築すること
各社が最新モデルに巨額の投資をする一方で、その下にある所在不明のファイルは統制されておらず、準備もできていないことが明らかになっています。
BARC® による独立調査レポート『Harnessing Unstructured Data for AI Innovation』は、北米と欧州のデータ責任者225名を対象に、所在不明のファイルがどこで AI の取り組みを妨げているのか、先進的な組織はそれにどう対処しているのかを調査しました。
調査結果出典：BARC『Harnessing Unstructured Data for AI Innovation』2026年、図16
AI 関連データの所在を完全に把握している企業は、わずか29%。
レポートの内容
レポートでわかること
レポートより · 図10 · 20ページ · n=216
AI 向け非構造化データの管理を成功させる上での主な障壁
- スキルとトレーニング36%
- データプライバシー30%
- データ品質と意味的な正確性29%#3
- 自動化されたツールやプロセスの不足23%
- 規制への懸念22%
導入企業
- U.S. Department of War
- Veolia
- Wood
- Costain
- Macnica
- Atlan
- Collibra
- Thales
- Virtru
- Microsoft Purview
- Experian
- Carahsoft
- Vertosoft
調査レポートの準備は整っています
AI の成果を阻んでいるものと、データ責任者がそれにどう取り組んでいるかをご覧ください。