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CHECKLIST · BARC

見つける。分類する。AI対応にする。

79%のデータリーダーがAI向けの非構造化データを安全にガバナンスできると確信しています。しかし、データの所在を完全に把握しているのはわずか29%です。BARCはこのギャップを、ファイルを発見からAI対応まで導くチェックリストにまとめました。

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チェックリストの内容

3つのステージと、それぞれで確認すべきポイント

  • DISCOVER

    何があるかを把握する

    エージェントが使用するファイルを見つけます。すべてのインベントリが見逃すシャドーリポジトリも含めて。

  • REFINE

    安全に使える状態にする

    ファイルを信頼できるインプットに変換します。ロールベースで監査可能なアクセス管理と共に。

  • VALIDATE

    AIが何を使ったかを証明する

    信頼できるソースを最新に保ち、あらゆる回答をその元となったファイルまで追跡できるようにします。

見つけられないものをガバナンスし、保護し、活用することはできません。ディスカバラビリティは、あらゆる本格的なAIプログラムの出発点です。
Kevin Petrie, VP of Research · BARC US

ファイルの所在を把握していなければ、エージェントが何から学んでいるかもわかりません

225人のデータおよびAIリーダーとの調査からBARCが作成したチェックリストを入手してください。