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AIエージェントにはコンテキストが必要です。それは誰も見つけられないファイルに閉じ込められています。
BARCは225人のデータおよびAIリーダーを対象に調査を実施しました。79%がAI向けの非構造化データを安全にガバナンスできると確信していますが、実際にデータの所在を完全に把握しているのはわずか29%です。BARCリサーチ担当VPのKevin PetrieとDataXray CEOのKyle DuPontが、このギャップが存在する理由、AI構築チームにとっての意味、そして解決の出発点について語ります。
KevinとKyleが語るテーマ
KevinはBARCでデータ管理プラクティスを率い、AI、データ統合、データガバナンスについて執筆しています。30年にわたり、業界アナリスト、インストラクター、マーケター、サービスリーダー、テクノロジージャーナリストとして、テクノロジーが実務者にとって何を意味するかを解き明かしてきました。EMC Pivotalでアメリカ大陸およびEMEAのデータ分析サービスチームを構築し、現在Qlikの一部であるデータ統合プロバイダーAttunityでフィールドトレーニングを運営しました。頻繁な講演者であり、データ管理に関する2冊の著書の共著者であるKevinの主な関心は、データおよびAIリーダーがデータの価値を最大限に活用する方法を教えることです。
Kyleは、企業が次々とAIで同じ壁にぶつかるのを目の当たりにしてDataXrayを共同創設しました。最も価値のある情報を保持するファイル、つまりAIが機能するために必要なドキュメント、メール、契約書は、どのツールも開くことも読むことも分類することもできないファイルでした。主要な金融機関、政府機関、防衛組織と協力し、そのデータを可視化してAI、コンプライアンス、セキュリティワークフローに対応させてきました。DataXrayはエンタープライズ全体のファイルを読み取り分類し、その結果を既存のAI、コンプライアンス、セキュリティツールにフィードします。データを移動させることなく。
Harnessing Unstructured Data for AI Innovation
このインタビューはBARCの調査に基づいています。完全レポートには、225人のデータおよびAIリーダーからの調査結果が含まれています。データレディネスの現状、ガバナンスの不足点、リーダーが異なる対応をしている点などが掲載されています。